Sistemas de Recomendações por Análise de Cestas de Compras
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| Gráfico de cesta de compras com produtos, frequentemente, comprados juntos (Fran Mateus). |
O objetivo deste post
Este post, da série especial sobre Sistemas de Recomendação, trata de um tipo de recomendação que faz uso da análise dos itens comprados — frequentemente — juntos pelos clientes, e usa a informação para sugerir outros produtos similares ou que também são comprados juntos. Essa técnica é conhecida como Análise de Cestas de Compras (ou Market Basket Association) e muito usada em supermercados, e-commerce em geral e lojas virtuais com alto fluxo de vendas.
Quero esclarecer que o objetivo, aqui, é dar uma ideia de como esse tipo de análise, usada para alimentar para sistemas de recomendação, pode ser útil para o seu negócio, sem a pretensão de esgotar o tema.
Vamos começar com um exemplo.
Cenário 1 - a cesta de um supermercado
Observe o gráfico acima. Ele mostra o resultado da análise das cestas de compras dos clientes de um determinado supermercado americano. De acordo com ele, leite integral (whole milk) foi vendido, com muito mais frequência, acompanhado de vegetais (other vegetables e root vegetables). Essa informação pode surpreender muita gente, que associa, mentalmente, leite a pão e cereais matinais.
Obviamente, o resultado de uma cesta como essa pode mudar de supermercado para supermercado ou de loja para loja. Mas, o importante aqui, é destacar que cálculos lógicos, matemáticos, geralmente, mostram padrões no consumo de clientes não observados a olho nu, e esses padrões podem ser úteis na construção de modelos de recomendação.
Cenário 2 - A 'novidade' na cesta de compras online
O casal Fernando e Ana decidiram fazer um churrasco para os amigos no domingo e, por falta de tempo durante a semana, fizeram a compra do que achavam ser necessário no site do supermercado favorito deles. Quando acessaram a seção de carnes e clicaram no que queriam, eles foram surpreendidos pela recomendação de um determinado tipo de molho que, de acordo com o supermercado, era geralmente comprado junto com aquela carne por outros clientes. Esse molho, em particular, não estava na lista de Fernando e Ana, ou porque eles se esqueceram de incluir ou porque eles não o conheciam, mas o casal decidiu comprá-lo assim mesmo, já que parecia ser um item essencial para o preparo daquela carne.
Um detalhe importante aqui é que, aqueles clientes que compraram o tempero não eram, necessariamente, similares a Fernando e Ana, conforme a abordagem vista no post anterior: Sistemas de recomendação com filtros colaborativos. No entanto, o sistema de recomendação da empresa identificou o padrão de venda nas cestas de compras dos outros clientes do supermercado e indicou o produto a esse casal.
Vantagens da recomendação por análise de cesta de compras
Uma das principais vantagens da análise de cestas de compras é que os seus resultados, conforme mostrado no exemplo de Fernando e Ana, podem ajudar a aumentar o volume de vendas de um negócio, ao sugerir produtos relevantes para quem está realizando a compra. Eles também ajudam às empresas a fazerem promoções otimizadas de preços e controlarem seus estoques.
Desvantagens da recomendação por análise de cesta de compras
Quem faz recomendação por análise de cesta de compras
Entre os grandes players que incorporaram a análise de cestas de produtos em seus sistemas de recomendação estão os gigantes Walmart e a Amazon.
Ambos players usam tanto as análises de cestas de compras como os modelos de recomendações híbridos, fazendo uso de métodos sofisticados para melhorar as sugestões feitas aos seus clientes.
Próximo post
Seguindo a ordem da série especial sobre Sistemas de Recomendação, o próximo post mostrará como o uso de modelos híbridos, aqueles que combinam várias técnicas de recomendações de produtos, conteúdos ou serviços, podem minimizar as desvantagens do uso de modelos isolados e aumentar as possibilidades dos usuários consumirem coisas que eles julguem importantes.
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